Tìm Inquiry
Search ID / tên · bấm để chọn
⬅
Chọn 1 inquiry bên trái để bắt đầu
Engine sẽ phân tích, chấm điểm match với listings và đề xuất tối ưu
1Xác nhận inquiry
Review nội dung inquiry · bấm Gửi vào Matching để engine chấm điểm.
3Tune & Match — chỉnh inquiry, xem listing score biến động
Mọi thay đổi bên trái tính lại tức thì — top listing, score breakdown, IQS, Conf, P(lock).
Inquiry
Xem thông tin · bấm Chỉnh sửa để tinh chỉnh.
Top Score
—
P(lock)
—
Feasible
—
Tinh chỉnh trọng số FIT advanced
FIT = (wp·price + wa·area + wl·loc + wt·type) / Σw
Giá0.35
Diện tích0.20
Vị trí0.30
Loại nhà0.15
Lưu ý: Trọng số chỉ ảnh hưởng đến những listing có chiều < 1.00. Nếu top listing đã đạt 1.00 cả 4 chiều (price/area/loc/type khớp tối ưu) → đổi trọng số sẽ không thay đổi điểm. Mở Giải thích (XAI) trên listing để xem chiều nào dưới 1.00.
Tổng quan match
Listing phù hợp nhất
Inquiry CSV (75 cột, demand-side) ↔ Listing JSON (45+ key, supply-side). Bảng dưới ghi rõ concept, mapping rule, và derivation cho từng feature trong engine.
📥 Inquiry — Buyer Demand
Source:
Inquiry raw data - 1505.csv · 3,757 rows · 75 columns🏠 Listing — Supply
Source:
listing.json · 946 listings · OneHub MLS · Hà Nội🔗 Alignment Matrix — Concept ↔ Inquiry ↔ Listing
14 dimensions used by Phase A engine. Đối xứng đầu ↔ đầu giữa demand và supply, plus derivation rule.
🧮 Derived Features (Match Layer)
Features không tồn tại trong raw data — compute pair-wise mỗi (Inquiry × Listing) pair.
Lock Deal Probability = output của matching funnel 5-stage. Phase A hiện tại implement Stage 0 (IQS) + Stage 1 (pre-filter) + heuristic FIT (Stage 2). Stage 3-5 (Hedonic, Cox PH, Bayesian) là roadmap Q2-Q6 2026.
📐 Current Phase A Formula
Distribution Score (Phase A heuristic 3-tier)
Score(I, L, A) = JointACS × Conf(IQS) × FIT × Verify(4 thật) × 100
• JointACS = BuyerTrust^0.6 × ListingTrust^0.4 (Cobb-Douglas DMP)
• Conf(IQS) = base × Specificity multiplier (0.80x→1.20x)
• FIT = wp·price + wa·area + wl·loc + wt·type + wv·value (purpose-aware)
• Verify = 0.75 + 0.25 × (4-thật count/4) — OneHub anti-fraud
• P(lock) ≈ σ(−3 + 0.06 × Score) — heuristic calibration
• Conf(IQS) = base × Specificity multiplier (0.80x→1.20x)
• FIT = wp·price + wa·area + wl·loc + wt·type + wv·value (purpose-aware)
• Verify = 0.75 + 0.25 × (4-thật count/4) — OneHub anti-fraud
• P(lock) ≈ σ(−3 + 0.06 × Score) — heuristic calibration
🌀 The Lock Deal Funnel — 5 stages
Mỗi stage một mechanism, một dòng literature.
Stage 0: IQS
Stage 1: Pre-filter
Stage 2: Choice
Stage 3: Negotiation
Stage 4: Execution
Stage 5: Lock
📊 Funnel Conversion — current dataset
Pipeline output trên toàn bộ inquiries × listings sample.
📚 Theoretical Foundation
| Literature | Stage | Insight |
|---|
🛠️ Roadmap — từ heuristic V3 đến Bayesian hierarchical
| Quý | Phase | Stage thêm | Deliverable |
|---|
Pre-compute điểm cho mọi cặp (Inquiry × Listing) trên toàn dataset → xếp hạng global để bạn chọn cặp có P(lock) cao nhất mà không cần duyệt từng inquiry. Dùng weights + gates hiện tại.
Bảng xếp hạng cặp match toàn cục
Bấm "Tính toàn bộ" để scoring ${DATA.inquiries.length} inquiries × ${DATA.listings.length} listings.